AI 2026 Readiness: Executive Briefings, Strategie-Workshops und Implementierungsservices
Wir bereiten Führungsteams, Fachbereiche und IT darauf vor, bis 2026 messbare Wettbewerbsvorteile mit verantwortungsvoller Künstlicher Intelligenz zu erzielen, indem wir Verständnis, Richtung und Umsetzung verbinden, Risiken aktiv steuern und nachhaltige Fähigkeiten entlang Daten, Technologie, Organisation und Governance aufbauen.
Über uns
Wir sind ein unabhängiges, praxisnahes Beratungsteam mit tiefem Technologie-, Regulierungs- und Branchenverständnis. Unser Ansatz verbindet Strategie, Umsetzung und Governance, damit Unternehmen bis 2026 verantwortungsvoll skalieren, Risiken kontrollieren und einen klar nachweisbaren Geschäftsnutzen realisieren.
Markttreiber 2025–2026
Neue regulatorische Leitplanken, schnellere Modellzyklen, sinkende Compute-Kosten und ein breiterer Zugang zu Qualitätsdaten verschieben Wettbewerbsgrenzen. Unternehmen, die rechtzeitig investieren, profitieren von Effizienz, Innovation und besseren Kundenerlebnissen, während Nachzügler höhere Transformationskosten, Talentengpässe und restriktive Governance-Auflagen riskieren.
Wettbewerbsvorsprung durch verantwortungsvolle GenAI
GenAI ermöglicht personalisierte Interaktionen, beschleunigte Wissensarbeit und automatisierte Prozesse. Entscheidend ist ein verantwortungsvoller Einsatz mit klaren Guardrails, Transparenz und Nachvollziehbarkeit, damit Vertrauen entsteht, Risiken minimiert werden und die Organisation skalierbar vom Potenzial profitiert, ohne regulatorische oder ethische Grenzen zu überschreiten.
Vom Pilot zum skalierbaren Nutzen
Viele Piloten scheitern bei der Überführung in den Betrieb. Erfolgreiche Skalierung benötigt stabile Datenpipelines, MLOps, durchdachte Rollen, messbare KPIs und ein Portfolio-Ansatz. So entstehen wiederholbare Muster, geringere Betriebskosten und verlässliche Wertschöpfung über mehrere Geschäftsbereiche hinweg.
Executive Briefings für Vorstände und C‑Suite
Kompakte, evidenzbasierte Briefings liefern Führungskräften eine gemeinsame Sprache, klare Handlungsfelder und priorisierte Entscheidungen, basierend auf Benchmarks, Risiken, Fallstudien und einem realistischen Blick auf Kosten, Nutzen sowie organisatorische Voraussetzungen für skalierbare AI bis 2026.
C‑Suite Trendradar 2026
Wir verdichten den globalen Technologie- und Regulierungsfortschritt in wenige, entscheidungsrelevante Signale: Modelllandschaft, Agenten, Multimodalität, Kostenkurven, Sicherheitsstandards und EU AI Act. So gewinnen Führungsteams Orientierung, definieren Konsequenzen und richten Investitionen auf belastbare Use-Cases aus.
Vorstandsklausur: Entscheidungen mit Impact
In moderierten Sessions klären wir Ambition, Risikoappetit und Verantwortlichkeiten, priorisieren messbare Ziele und beschließen Governance-Prinzipien. Das Ergebnis sind tragfähige Beschlüsse, die Strategie, Budget, Ressourcen und Umsetzungspfad aufeinander abstimmen und ab Tag eins wirksam kommuniziert werden können.
Branchen- und Wettbewerbsanalysen
Wir vergleichen Ihre Position mit Best Practices und direkten Wettbewerbern, zeigen Differenzierungsfelder, typische Fehlannahmen und Quick Wins. Evidenzbasierte Benchmarks helfen, unrealistische Erwartungen zu korrigieren und Investitionen auf die Use-Cases zu lenken, die tatsächlich Wert und Lernkurven bringen.
Strategie-Workshops mit greifbaren Ergebnissen
Unsere Workshops verbinden Marktkenntnis, Methoden und Praxisbeispiele, um Zielbilder, Use-Case-Portfolios, Governance-Strukturen und Roadmaps kollaborativ zu erarbeiten, inklusive klarer Verantwortlichkeiten, Messgrößen und Investitionspläne, die Ihr Unternehmen sicher von der Vision in die Umsetzung führen.
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Gemeinsam definieren wir ein messbares Zukunftsbild, priorisieren Use-Cases nach Nutzen, Machbarkeit, Risiko und Datenreife und erstellen ein mehrstufiges Portfolio. So werden Abhängigkeiten sichtbar, Synergien genutzt und die Umsetzung entlang konkreter Geschäftsergebnisse organisiert.
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Wir kartieren Fähigkeiten über Daten, Modelle, Plattformen, Prozesse und Rollen. Daraus leiten wir ein Operating Model ab, das Verantwortlichkeiten, Entscheidungsrechte und Services definiert, um Innovation zu ermöglichen und gleichzeitig Sicherheit, Compliance und Kostenkontrolle zu gewährleisten.
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Auf Basis von Werttreibern, Risiken und Kapazitäten entwickeln wir eine realistische Roadmap samt Meilensteinen, Budgetrahmen und Ressourcenzuordnung. Transparente Entscheidungslogik und Frühwarnindikatoren sichern Tempo, Qualität und die Fähigkeit, bei neuen Erkenntnissen zielgerichtet nachzusteuern.
Implementierungsservices für skalierbare Ergebnisse
Erfahrene Teams liefern Ende-zu-Ende von Discovery über Prototypen bis in den Betrieb, inklusive Datenaufbereitung, Sicherheitskonzepte, MLOps, Dokumentation und Change-Maßnahmen, damit Lösungen schnell Mehrwert stiften, auditierbar sind und langfristig effizient betrieben werden können.
AI Discovery und Priorisierung
Wir identifizieren wertstiftende Anwendungsfälle in Fachbereichen, qualifizieren Datenquellen, schätzen Nutzen, Risiken und Komplexität, und formen belastbare Hypothesen. So vermeiden Sie Streuverluste, schaffen Fokus und starten mit Initiativen, die messbar Wirkung entfalten und lernfähig bleiben.
Pilotierung, Metriken und Nachweise
In strukturierten Piloten definieren wir Erfolgskriterien, messen Qualität, Aufwand, Akzeptanz und Risiko, und dokumentieren Ergebnisse reproduzierbar. Dadurch entsteht Entscheidungsfähigkeit, ob skaliert, angepasst oder verworfen wird, inklusive Planung für Betrieb, Kosten und Compliance-Anforderungen.
Skalierung mit MLOps und Plattformstandards
Wir etablieren wiederholbare Delivery-Muster, CI/CD für Modelle, Observability, Sicherheits- und Kostenkontrollen. Standardisierte Komponenten beschleunigen Durchlaufzeiten, senken Betriebskosten und ermöglichen Governance-konforme Skalierung über mehrere Geschäftsdomänen hinweg.
Daten- und Plattform-Readiness
Ohne verlässliche Daten und eine robuste Plattform scheitert jede AI-Initiative. Wir schaffen Klarheit über Datenqualität, Zugriffsmodelle, Architektur-Optionen und Betriebsanforderungen, damit Teams schnell und sicher entwickeln, testen und produktiv ausrollen können.
Dateninventur und Qualitätsverbesserung
Wir erfassen relevante Datenbestände, bewerten Herkunft, Vollständigkeit, Aktualität und Bias, und definieren Verbesserungsmaßnahmen. Dadurch entstehen nachvollziehbare Datenlinien, verlässliche Trainings- und Retrievalgrundlagen und ein realistisches Verständnis zu Aufwand und Risiken.
Plattformarchitektur: Cloud, Hybrid, On-Prem
Gemeinsam wählen wir eine Architektur aus, die Sicherheitsanforderungen, Latenz, Kosten und Skalierungsziele ausbalanciert. Blaupausen, Referenzkomponenten und Betriebsrichtlinien verkürzen die Implementierung und sichern einen zukunftsfähigen, portablen Technologie-Stack.
AI Governance und EU AI Act
Wir operationalisieren Governance so schlank wie möglich und so strikt wie nötig, übersetzen Regulierung in praktikable Prozesse und Tools, und verankern Verantwortlichkeiten, damit Innovation, Sicherheit und Compliance verlässlich zusammenwirken.
Risikoklassen und Konformitätsstrategie
Wir ordnen Anwendungsfälle den Risikoklassen zu, definieren Pflichten und Nachweise und priorisieren Kontrollen entlang Geschäftsnutzen. So entsteht Klarheit, welche Dokumentation, Tests und Freigaben nötig sind und wie diese effizient in Delivery-Prozesse integriert werden.
Policy-Framework und Entscheidungsgremien
Ein pragmatisches Policy-Set, klare Rollen und ein funktionsübergreifendes Gremium beschleunigen Entscheidungen. Vorlagen, Checklisten und Eskalationspfade schaffen Konsistenz, verringern Reibung und erhöhen die Transparenz gegenüber Audit, Datenschutz und Informationssicherheit.
Dokumentation, Monitoring und Audits
Wir etablieren nachvollziehbare Modellkarten, Datenherkunft, Testprotokolle und Betriebsmetriken. Kontinuierliches Monitoring und Auditfähigkeit minimieren Risiken, beschleunigen Prüfungen und stärken das Vertrauen von Kunden, Partnern und Aufsichtsbehörden.
LLM-Auswahl, Fine-Tuning und Guardrails
Wir evaluieren Open-Source- und proprietäre Modelle hinsichtlich Qualität, Kosten, Lizenzierung und Datenschutz. Mit Retrieval, SFT, RLHF und Guardrails erreichen wir Genauigkeit, Kontrollierbarkeit und Sicherheit, ohne die Betriebskosten aus dem Ruder laufen zu lassen.
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Agenten-Orchestrierung und Tool-Integration
Wir designen Agenten, die Tools sicher verwenden, Aufgaben koordinieren und Zustände verwalten. Klare Schnittstellen, Berechtigungen und Telemetrie sichern Nachvollziehbarkeit, Leistung und eine robuste Fehlerbehandlung im produktiven Betrieb.
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Kostenoptimierung und Performance-Tuning
Durch Prompt- und Kontextoptimierung, Caching, Distillation und Routing senken wir Kosten bei gleichbleibender Qualität. Messbare SLOs und Lasttests stellen sicher, dass Lösungen auch unter realen Bedingungen zuverlässig und wirtschaftlich funktionieren.
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Change, Enablement und Akzeptanz
Technologie wirkt nur mit befähigten Menschen. Wir bauen Fähigkeiten, mindern Ängste, gestalten Rollenbilder und verankern neue Arbeitsweisen, damit Produktivität, Qualität und Zufriedenheit nachhaltig steigen.
Unsere Leistungen
Wir bieten kompakte Executive Briefings, kollaborative Strategie-Workshops und ergebnisorientierte Implementierungsservices. Jedes Format liefert konkrete Artefakte, Entscheidungsreife und nachprüfbare Ergebnisse, abgestimmt auf Ihre Branche, Sicherheitsanforderungen und Zielambition für AI bis 2026.
Executive AI Briefing (halber Tag, vor Ort)
Ein fokussiertes Briefing für Vorstand und C‑Suite mit Trendradar, Branchenbenchmarks, Risiko- und Regulierungsausblick sowie priorisierten Handlungsfeldern. Inklusive Entscheidungsdokument, Kommunikationsbausteinen und Empfehlungen für die nächsten neunzig Tage, um Momentum zu sichern und Stakeholder auszurichten.
€9.800
Strategie-Workshop (2 Tage, bis 12 Teilnehmer)
Ein intensives Arbeitsformat zur Entwicklung eines belastbaren Zielbilds, eines priorisierten Use-Case-Portfolios, eines schlanken Governance-Rahmens und einer realistischen Roadmap. Mit Business-Case-Grundlagen, KPIs, Risikomatrix und Investitionsplan, damit Führung und Teams sofort handlungsfähig werden.
€9.800
Implementierungssprint (6 Wochen, cross-funktional)
Ein Ende-zu-Ende Sprint von Discovery über Prototyping bis zu einem abgesicherten Pilotbetrieb inklusive Datenaufbereitung, Sicherheitskonzepten, MLOps-Grundlagen und Change-Maßnahmen. Liefert messbare Ergebnisse, Dokumentation und einen skalierbaren Pfad in Richtung produktiver Nutzung.
€9.800
Wertbeitrag und KPIs
Wir übersetzen AI-Initiativen in harte Kennzahlen, erstellen belastbare Business Cases und richten Steuerungsgrößen so aus, dass Nutzen und Risiken jederzeit transparent sind und Entscheidungen datenbasiert getroffen werden können.
Business-Case-Modellierung
Wir quantifizieren Nutzenhebel wie Durchlaufzeiten, Fehlerraten, Konversionswerte und Personalkosten, berücksichtigen Investitionen, Betrieb und Risikoaufschläge und liefern Szenarien, die realistische Erwartungen setzen und verlässliche Budgetentscheidungen ermöglichen.
Produktivitäts- und Qualitätsmetriken
Gemeinsam definieren wir Metriken, die Ergebnisqualität, Geschwindigkeit, Zufriedenheit und Risiko abbilden. Standards für Messung, Attribution und Vergleichbarkeit stellen sicher, dass Teams Fortschritt objektiv belegen und gezielt verbessern können.
Kontrollmechanismen und Reporting
Automatisierte Dashboards, Schwellenwerte und Eskalationen halten Delivery und Betrieb auf Kurs. Periodische Reviews sichern Verantwortlichkeit, fördern Lernen und erlauben, Investitionen auf die wirksamsten Initiativen zu verlagern.
Branchenlösungen und Referenzen
Wir bringen erprobte Muster in unterschiedliche Branchen, verstehen Regulatorik und Prozesse und liefern passfähige Lösungen, die sich schnell an Ihre Umgebung anpassen lassen und messbar Wirkung entfalten.
Sicherheit, Datenschutz und Vertrauen
Sensible Daten und kritische Prozesse verlangen kompromisslose Sicherheit. Wir gestalten Schutzmaßnahmen, die Entwicklung nicht bremsen, und schaffen Vertrauen durch technische, organisatorische und rechtliche Kontrollen, die nachweisbar wirken.
Partner-Ökosystem und Beschaffung
Wir orchestrieren Technologiepartner, Integratoren und Forschung, standardisieren Schnittstellen und schaffen Vertragsmodelle, die Geschwindigkeit, Innovation und Kontrolle in Einklang bringen.
Vendor-Auswahl und Due Diligence
Transparente Kriterien zu Leistung, Sicherheit, Kosten, Roadmap und Lock-in-Risiken sichern fundierte Entscheidungen. Technische Tests und Referenzarchitekturen reduzieren Integrationsrisiken und sichern Zukunftsfähigkeit.
Ausschreibungen, SLAs und Verträge
Wir definieren ergebnisorientierte Anforderungen, klare SLAs und Exit-Optionen. So erhalten Sie vergleichbare Angebote, verlässliche Steuerungsinstrumente und Schutzmechanismen für sensible Daten und kritische Prozesse.
Kooperations- und Betriebsmodelle
Vom Managed Service bis zum Center of Excellence: Wir gestalten Zusammenarbeit, Rollen, Übergaben und Kostenverteilung so, dass Wissen im Unternehmen bleibt und externe Partner gezielt Mehrwert liefern.
Ethik, Transparenz und Verantwortlichkeit
Wir verankern Prinzipien, die Fairness, Inklusion und Erklärbarkeit fördern, und sorgen dafür, dass Entscheidungen nachvollziehbar, überprüfbar und korrigierbar bleiben, auch bei komplexen Modellen und automatisierten Abläufen.
Kontaktieren Sie unsBias-Management und Fairness
Wir identifizieren Verzerrungen, verbessern Datensätze und kalibrieren Modelle, um Benachteiligungen zu minimieren. Transparente Tests und Stakeholder-Einbezug stärken Legitimität und Akzeptanz im Betrieb.
Erklärbarkeit und Nutzervertrauen
Kontextbezogene Erklärungen, Quellenhinweise und Unsicherheitsangaben erhöhen Vertrauen. Wir gestalten Interfaces, die Entscheidungen nachvollziehbar machen, ohne Nutzer zu überfordern oder Sicherheitsinformationen preiszugeben.
Verantwortlichkeiten und Eskalationen
Klare Verantwortlichkeiten, dokumentierte Freigaben und definierte Eskalationswege verhindern Grauzonen. So bleiben kritische Entscheidungen menschlich kontrolliert und schnell korrigierbar.
Betrieb, MLOps und Lifecycle-Management
Stabiler Betrieb entscheidet über den nachhaltigen Erfolg. Wir etablieren Prozesse, Tools und Teams, die Modelle sicher und effizient über ihren gesamten Lebenszyklus entwickeln, deployen, überwachen und iterativ verbessern.
Versionierung und Reproduzierbarkeit
Konsequente Versionierung von Daten, Code, Modellen und Konfigurationen schafft Nachvollziehbarkeit. Reproduzierbare Pipelines erlauben schnelle Diagnosen, Audits und Rollbacks ohne Produktivitätsverlust.
Observability und Incident Response
Telemetrie, Qualitätsmetriken und Drift-Erkennung liefern Frühwarnungen. Geübte Incident-Prozesse, Runbooks und automatisierte Abhilfen sichern Verfügbarkeit, Qualität und Compliance im Tagesbetrieb.
Kontinuierliche Verbesserung
Feedback-Schleifen aus Nutzung, Fehlern und Geschäftswert steuern Roadmaps. Hypothesengetriebene Releases und kontrollierte Experimente erhöhen Wirkung und reduzieren Risiko messbar.
Häufig gestellte Fragen
Worin unterscheiden sich Briefings, Workshops und Implementierung?
Briefings schaffen eine gemeinsame Entscheidungsbasis für Führungsteams, Workshops erarbeiten konkrete Zielbilder, Portfolios und Governance, und Implementierung liefert validierte Piloten samt MLOps, Dokumentation und Change. Zusammen bilden sie einen durchgängigen Pfad von Orientierung über Planung bis zu nachweisbarer Wertschöpfung.
Für welche Unternehmen ist AI 2026 Readiness besonders relevant?
Für regulierte Branchen, datenintensive Geschäftsmodelle und Organisationen mit verteilter Wissensarbeit ist strukturierte AI-Readiness entscheidend. Wer früh Governance, Datenqualität, Plattformstandards und Fähigkeiten aufbaut, reduziert Projektrisiken, verkürzt Time-to-Value und stärkt Vertrauen bei Kunden, Aufsicht und Mitarbeitenden.
Welche Ergebnisse liefern Sie nach einem Strategie-Workshop?
Sie erhalten ein dokumentiertes Zielbild, ein priorisiertes Use-Case-Portfolio, ein Capability- und Operating-Model, eine realistische Roadmap, Business-Case-Grundlagen, Risikomatrix und KPIs. Diese Artefakte ermöglichen klare Verantwortlichkeiten, fokussierte Investitionen und beschleunigte Umsetzung mit transparenten Erfolgskriterien.
Wie adressieren Sie Sicherheit, Datenschutz und EU AI Act?
Wir verankern Security by Design, Datenminimierung, Zugriffskontrollen und Dokumentationspflichten im Delivery-Prozess. Risikoklassifizierung, Modellkarten, Monitoring und Auditfähigkeit sind integraler Bestandteil, sodass Lösungen innovativ bleiben, ohne Compliance, Vertraulichkeit oder Reputationsschutz zu gefährden.
Wie wird der ROI von AI-Initiativen messbar gesteuert?
Wir definieren belastbare KPIs zu Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Risiko, modellieren Szenarien und etablieren regelmäßiges Value-Review. So lassen sich Investitionen priorisieren, Initiativen gezielt skalieren oder stoppen und Ergebnisse für Führung, Audit und Stakeholder nachvollziehbar berichten.
Welche Vorbereitung empfehlen Sie vor Projektstart?
Benennen Sie einen Sponsor, sichern Sie die Teilnahme relevanter Rollen, sammeln Sie relevante Datenlandschaften und bestehende Richtlinien und klären Sie Ziele und Einschränkungen. Mit diesen Grundlagen beschleunigen wir Entscheidungen, reduzieren Annahmen und können schneller substanzielle Ergebnisse liefern.